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Senior Analytics Engineer
KueskiJob Location
Job Summary
Kueski es una empresa de tecnología que busca un Analytics Engineer III para desarrollar e implementar conjuntos de datos confiables y bien gobernados con un alto impacto en la empresa. El candidato debe tener experiencia como Data Analyst, Analytics Engineer y/o Data Engineer o disciplina similar, y dominio de lenguajes de programación de datos como Python y R. La empresa valora la colaboración, el aprendizaje continuo y la innovación, y ofrece un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para el bienestar mental y emocional, y tiempo de trabajo flexible. Kueski busca a alguien que pueda trabajar en equipo, inmerso en un ambiente de humildad e integridad, y que se comprometa con la diversidad, la equidad y la inclusión.
Responsabilidades clave
- Desarrollar e implementar conjuntos de datos confiables y bien gobernados con un alto impacto en la empresa.
- Crear soluciones, herramientas y capacidades de datos bien administradas para habilitar marcos de autoservicio para los consumidores de datos.
- Extraer datos de fuentes de datos primarias o secundarias y mantener bases de datos/sistemas de datos.
- Trabajar con grandes cantidades de datos (de forma eficiente y optimizada).
- Trabajar con equipos de negocio para comprender sus necesidades y traducirlas en requisitos técnicos.
- Proporcionar informes continuos relacionados con dichos análisis de negocio y de datos.
- Desarrollar y automatizar pipelines de datos a nivel de producción.
- Aprovechar las herramientas de visualización de datos para representar los datos de una manera business-friendly.
- Trabajar de mano con negocio para brindar consultoría y traducir las necesidades comerciales para diseñar y desarrollar herramientas, técnicas, métricas y paneles para obtener conocimientos y visualización de datos.
- Localizar y definir nuevas oportunidades de mejora de procesos automatizando y optimizando procesos recurrentes y manuales.
- Impulsar análisis que proporcionen información significativa sobre estrategias comerciales y evaluar la calidad de nuestros datos.
Requisitos del Puesto
- Experiencia como Data Analyst, Analytics Engineer y/o Data Engineer o disciplina similar.
- Tener formación cuantitativa y analítica, por ejemplo, un título en campos como Ingeniería, Ciencias Actuariales, Física, Matemáticas o similares.
- Fuerte experiencia en el Análisis y Diseño de Modelos de Datos.
- Sólida experiencia en la manipulación de datos utilizando SQL, junto con dominio de lenguajes de programación de datos como Python y R.
- Experiencia implementando y automatizando data pipelines.
- Experiencia con herramientas de construcción y modelado de datos (DBT) y sistemas de control de versiones (git)
- Amplia experiencia en desarrollo de paneles con herramientas de BI como Tableau.
- Fuertes habilidades para comunicar análisis e informes de forma clara y eficaz tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
- Alto sentido de colaboración y apoyo.
- Interés por aprender nuevas metodologías y herramientas
- Capacidad demostrada para trabajar bajo presión y cumplir plazos ajustados con proactividad, decisión y flexibilidad.
- Aceptar el conflicto de ideas y cuestionar el status quo
- Poseer una mentalidad lógica sólida.
- Fluidez en inglés y español.
- Conocimiento de métodos estadísticos para el diseño experimental.
- Proporcionar orientación técnica y mentoría a ingenieros analíticos junior y miembros del equipo.
- Deseable experiencia trabajando con AWS.
- Deseable experiencia con herramientas de análisis de datos como Databricks, Astronomer, Airflow, DataCatalog, etc.
Te encantará trabajar en Kueski
- Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad.
- Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas.
- Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para el bienestar mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible.
- Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible.