Remote Jobs

Kueski logo

Senior Data Engineer

Kueski

Location
Mexico
Posted

Data Engineer en Kueski: Diseña soluciones sólidas y escalables basadas en datos para respaldar las necesidades a largo plazo de los consumidores de datos. Salario competitivo, bienestar y tiempo de trabajo flexible.

Wealthfront logo

Senior Data Engineer

Wealthfront

Location
United States of America
Posted
Salary Range
185k - 228k USD

Design and maintain core datasets at Wealthfront, collaborate with cross-functional teams, ensure high-quality data for impactful decision-making, and contribute to building a best-in-class data infrastructure.

Goodnotes logo

Senior Data Engineer

Goodnotes

Location
Brunei Darussalam
Posted

Data engineer position at Goodnotes, building data pipelines and analytics infrastructure with expertise in ETL, ELT, distributed systems, and big data solutions.

Workiva logo

Senior Data Engineer

Workiva

Location
United States of America
Posted
Salary Range
111k - 178k USD

Design and develop scalable data pipelines using Airbyte, Kafka, and Snowflake. Build modular transformations with dbt and optimize data serving layers for high-performance data products. Collaborate with cross-functional teams and drive innovation in data engineering technologies at Workiva.

Trafilea logo

Senior Data Engineer

Trafilea

Location
Argentina
Posted

Build and maintain data pipelines using Apache Airflow and AWS technologies at Trafilea. Collaborate with architects to ensure best practices in data engineering while contributing to the company's growth through scalable solutions.

Zencore logo

Senior Data Engineer

Zencore

Location
Croatia
Posted

Join Zencore as a Data Engineer to leverage your expertise in Google Cloud and cloud-native tools to help companies transform their data infrastructure. Work with cutting-edge technologies like BigQuery, Snowflake, Spark, Hadoop, and Apache Airflow while collaborating with innovative teams. Enjoy competitive compensation and remote work flexibility.

Senior Data Engineer

Coursera

Location
India
Posted

Join Coursera's Data Engineering team as a Senior Data Engineer and shape the future of data-driven decision-making.

Swapcard logo

Senior Data Engineer

Swapcard

Location
Croatia
Posted

Senior Data Engineer for AI-powered event platform with 5+ years of experience in ETL, transformation pipelines, and workflow orchestrators.

Sanity io logo

Senior Data Engineer

Sanity io

Location
Canada
Posted

Data Engineer at Sanity.io: Design scalable ETL/ELT pipelines, collaborate with teams, and establish best practices for data ingestion and transformation.

Twilio logo

Senior Data Engineer 3

Twilio

Location
Colombia
Posted

Senior GTM Data Engineer 3 at Twilio: Design scalable data pipelines for sales systems integration & predictive analytics

Dynamo Technologies logo

Senior Data Engineer I

Dynamo Technologies

Location
United States of America
Posted

Senior Data Engineer job description: design scalable data solutions, support data pipelines, collaborate with cross-functional teams, and develop efficient data management strategies.

Rackspace logo

Senior Data Engineer - VN

Rackspace

Location
Viet Nam
Posted

Senior Data Engineer - Collaborate on data pipeline architecture, build analytics tools for actionable insights, and optimize data delivery using Spark, SQL, and Azure/AWS.

Nearform logo

Senior Data Engineer (Poland, Contract)

Nearform

Location
Poland
Posted

Senior Data Engineer position at NearForm, Poland, focusing on cloud-based data pipelines and data warehousing solutions.

Aircall logo

Senior Data Engineer - Remote EMEA

Aircall

Location
Cameroon
Posted

Senior Data Engineer at Aircall: Design, build & maintain data infrastructure, collaborate with teams, solve complex challenges & lead business efforts. Competitive salary & benefits. Diversity, equity & inclusion valued.

Hostaway logo

Senior Data Engineer – 100% Remote EMEA

Hostaway

Location
Cameroon
Posted

Senior Data Engineer role at Hostaway, leading data engineering practice for analytics across the company, with experience in dbt, Airflow, Fivetran, Google Cloud data ecosystem, and BigQuery services.

Binance logo

Senior Data Warehouse Engineer

Binance

Location
Brunei Darussalam
Posted

Senior Data Warehouse Engineer for Binance - Build universal data warehouse system, design & develop data models, optimize performance

StackAdapt logo

Senior/Staff Data Engineer

StackAdapt

Location
United States of America
Posted

Join StackAdapt as a Senior/Staff Data Engineer to build scalable ML pipelines, implement algorithms, and contribute to innovative advertising solutions in a collaborative environment with excellent benefits.

StackAdapt logo

Senior/Staff Data Engineer

StackAdapt

Location
Canada
Posted

Join StackAdapt as a Senior/Staff Data Engineer to design scalable data pipelines, implement ML algorithms, and contribute to microservice architectures for thousands of models. Enjoy competitive benefits and a supportive team environment.

Automattic logo

Senior Marketing Data Engineer/Analytics Engineer

Automattic

Location
Brazil
Posted
Salary Range
90k - 150k USD

Marketing Data Engineer at Automattic: Design ETL pipelines, ensure data quality, and establish scalable data architecture for marketing data unification.

Kueski logo

Senior Data Engineer

Kueski

Job Location

Job Summary

Kueski es una empresa de tecnología que busca mejorar la vida financiera de las personas en México a través de innovadores servicios financieros. Como Data Engineer, se responsabilizará de diseñar soluciones sólidas y escalables basadas en datos para respaldar las necesidades a largo plazo de los consumidores de datos. El candidato debe tener experiencia en el diseño, implementación, prueba y despliegue de código listo para producción, así como conocimiento avanzado en la integración de requisitos no funcionales en la entrega de soluciones. La empresa ofrece un salario competitivo, bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para la salud mental y emocional, y tiempo de trabajo flexible. Kueski busca talento que diseñe su plan de carrera profesional y personal, y que se sienta incluido en un entorno colaborativo y de alto rendimiento.

Acerca de Kueski

En Kueski, nuestra misión es mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde 2012, somos la plataforma líder de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito al consumo en línea en América Latina, conocida por nuestros innovadores servicios financieros. Nuestro producto estrella, Kueski Pay, ofrece soluciones de pago fluidas tanto para transacciones en línea como en tiendas, y se ha consolidado como la opción preferida para una cuarta parte de los principales comerciantes de comercio electrónico de México. Cabe destacar que fuimos los primeros en introducir BNPL en Amazon México.
Somos una empresa de tecnología con una cultura orientada a la innovación, la colaboración y el impacto, fomentando una cultura empresarial sólida, diversa e inclusiva. En 2023, Kueski fue reconocida como la mejor plataforma BNPL por Fintech Breakthrough y obtuvo el título de una de las empresas más éticas de México de AMITAI. Además, fuimos clasificados como una de las mejores empresas para el talento femenino por EFY.

Objetivo
Más de la mitad de la población mexicana no tiene acceso a productos financieros, debido a las limitaciones de las instituciones bancarias tradicionales. La misión de Kueski es brindar oportunidades financieras a estas personas a través de la innovación tecnológica.
El Data Engineer desarrolla sistemas complejos de procesamiento de datos para apoyar a los consumidores de datos y proporcionar soluciones basadas en datos. 

Responsabilidades clave

    • Diseñar soluciones sólidas y escalables basadas en datos para respaldar las necesidades a largo plazo con un profundo conocimiento de las mejores prácticas técnicas.
    • Desarrollar sistemas complejos de procesamiento de datos para respaldar los casos de uso de los consumidores de datos.
    • Desarrollar flujos CI/CD  para automatizar implementaciones en producción y monitoreo.
    • Desarrollar infraestructura como código para desplegar infraestructura automatizada, limpia y organizada.
    • Aplicar técnicas de limpieza de datos para facilitar su consumo y mejorar su calidad.
    • Mostrar iniciativa y ofrecer orientación de forma proactiva a los miembros junior del equipo para mejorar sus soluciones.
    • Dominio del stack de datos y una comprensión profunda de los componentes de la plataforma de datos.
    • Diseñar sistemas distribuidos complejos utilizando fundamentos de batch y streaming con un enfoque en la entrega de resultados.
    • Colaborar eficazmente con líderes técnicos, arquitectos y stakeholders.
    • Centrar las discusiones en aspectos importantes, impulsar la alineación del equipo y participar activamente en reuniones de metodología y revisiones de código, guiando a otros.

Requisitos del puesto

    • Comprobada capacidad para transformar requisitos en software funcional en producción.
    • Habilidad para colaborar de manera efectiva dentro de un equipo interdisciplinario.
    • Capacidad para liderar proyectos de mediana a alta complejidad que requieran múltiples iteraciones y diferentes tecnologías.
    • Sólido entendimiento del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) bien estructurado.
    • Conocimiento avanzado en la integración de requisitos no funcionales en la entrega de soluciones.
    • Experiencia en el diseño, implementación, prueba y despliegue de código listo para producción.
    • Experiencia en el diseño y solución de problemas de procesamiento de datos.
    • Habilidad en la construcción y depuración de aplicaciones basadas en Spark.
    • Capacidad para colaborar con consumidores de datos en la aplicación de análisis de datos a gran escala y técnicas de aprendizaje automático.
    • Fuerte conocimiento técnico en programación, preferiblemente con Java y Python; Scala es un plus.
    • Dominio del desarrollo de consultas SQL tradicionales.
    • Experiencia sólida y comprensión de patrones de diseño de software.
    • Amplia experiencia con motores de bases de datos y motores de programación distribuida para procesamiento de datos, especialmente con Spark.
    • Experiencia comprobada en la integración, diseño y construcción de pipelines de datos.
    • Experiencia sólida en el despliegue y mantenimiento de pipelines de datos en entornos de producción.
    • Conocimiento de servicios de Big Data en AWS: S3, EC2, Glue, Athena, Lambda y EMR.
    • Español e inglés avanzado.

    • Deseable:
    • Experiencia en el desarrollo de soluciones de streaming a alto nivel.
    • Experiencia trabajando con brokers de mensajes distribuidos en producción.
    • Experiencia con bases de datos no relacionales, preferiblemente Apache Cassandra.
    • Experiencia en la implementación de data warehousing mediante técnicas de modelado de datos.
    • Conocimiento de los fundamentos de la arquitectura de datos.

Te encantará trabajar en Kueski

    • Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad.
    • Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas.
    • Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para la salud mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible.
    • Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible.
Kueski: Donde la excelencia de talento mejora la vida de los mexicanos.
#LifeAtKueski #KueskiTalent

En Kueski adoptamos la diversidad en todas sus formas, promovemos sistemáticamente la equidad, y nos aseguramos de que todos se sientan incluidos con un sentido de pertenencia. Estamos comprometidos a la inclusión de todos los candidatos en nuestro proceso de selección de talento. Como parte de este compromiso, haremos lo que esté en nuestras manos para ajustar el formato de nuestro proceso de selección cuando así lo solicite un candidato. Si requieres algún ajuste en el formato del proceso, por favor comunícalo al equipo de Talent Acquisition.