Remote Jobs

Kueski logo

Senior Data Engineer

Kueski

Location
Mexico
Posted

Data Engineer en Kueski: Diseña soluciones sólidas y escalables basadas en datos para respaldar las necesidades a largo plazo de los consumidores de datos. Salario competitivo, bienestar y tiempo de trabajo flexible.

Consensys logo

Senior Marketing Data Analyst

Consensys

Location
United States of America
Posted
Salary Range
115k - 180k USD

Join ConsenSys as a Marketing Analyst to drive data-driven insights for the Marketing org, using tools like dbt, SQL, and Python. Work on cutting-edge marketing analytics in the blockchain space, collaborating with cross-functional teams to optimize campaigns and strategies.

Restaurant365 logo

Senior Marketing Data Analyst

Restaurant365

Location
United States of America
Posted
Salary Range
115k - 120k USD

Senior Marketing Data Analyst at Restaurant365: Develop & maintain marketing performance dashboards in Domo BI & Salesforce, track multi-touch attribution & campaign effectiveness.

Finom logo

Senior Marketing Data Analyst

Finom

Location
Cyprus
Posted

Join Finom as a Senior Marketing Data Analyst and shape the future of financial B2B solutions with our all-in-one platform.

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Senior Data Analyst - Chatbot

Binance

Location
Brunei Darussalam
Posted

Senior Data Analyst for Customer Service bot data analysis with 5+ years of experience in quantitative or engineering fields.

1Password logo

Staff Data Engineer

1Password

Location
Canada
Posted
Salary Range
158k - 239k USD

Staff Data Engineer at 1Password: lead data pipeline development, optimize query performance, and build scalable services on public cloud infrastructure.

brightwheel logo

Staff Data Engineer

brightwheel

Location
Brazil
Posted

Staff Data Engineer at Brightwheel: Build scalable web scraping platforms, deliver best-in-class infrastructure solutions, and drive business insights with millions of records.

Kontakt.io logo

Data Platform Engineer

Kontakt.io

Location
Georgia
Posted

Data Platform Engineer at Kontakt.io: Design & build scalable data infrastructure for real-time analytics & automation

Anaplan logo

Senior Manager - IT Corporate Data & Analytics

Anaplan

Location
United States of America
Posted

Lead a team of IT business data analysts to design scalable analytics tools and processes. Collaborate with global stakeholders to drive data-driven decisions across Anaplan's IT departments, supporting functions like Engineering, Customer Experience, Enterprise Apps, Integrations, and Revenue Applications. Optimize analytic processes and lead team development.

Anaplan logo

Data Integrations Engineer

Anaplan

Location
United States of America
Posted

Data Integrations Engineer at Anaplan: Design scalable data integration solutions for business teams

Anaplan logo

Data Integrations Engineer

Anaplan

Location
United States of America
Posted

Data Integrations Engineer at Anaplan: Design scalable data integration solutions for business teams

InDebted logo

Senior Data Analyst - M&A

InDebted

Location
Philippines
Posted

Senior Data Analyst role in M&A Team at InDebted, utilizing technical expertise and data analysis techniques to drive business growth.

Airalo logo

Data Senior Manager, Growth

Airalo

Location
Croatia
Posted

Data Senior Manager, Growth at Airalo: drive business growth through data analysis, integrate touchpoint and conversion data, determine attribution windows and MTA models, calculate channel-level CACs.

ABOUT YOU SE & Co. KG logo

Senior Data Analyst - Shop Analytics

ABOUT YOU SE & Co. KG

Location
Germany
Posted

Analyze complex data sets to provide actionable insights for business decisions, collaborate on product strategies, and optimize data infrastructure within the Shop Analytics Team.

ABOUT YOU SE & Co. KG logo

(Senior) Data Analyst - Shop Analytics

ABOUT YOU SE & Co. KG

Location
Germany
Posted

Analyze e-commerce data to drive insights and improve user experience at ABOUT YOU. Support business goals through tracking requirements, dashboards, attribution models, A/B testing, and segmentation strategies. Use tools like SQL, Google Looker Studio, GA4, Python, BigQuery, and Git.

Welocalize logo

Data Operations Engineer

Welocalize

Location
Mexico
Posted

Data Operations Engineer at Welocalize: Develop and maintain robust ETL processes, scalable data pipelines, and reliable data transformations for BI and analytics purposes.

Podium logo

Data Operations Engineer

Podium

Location
United States of America
Posted

As a Data Ops Engineer at Podium, you'll ensure data systems are fast, reliable, and scalable while supporting cutting-edge AI projects. You'll work with Elasticsearch, Kafka, RabbitMQ, Redis, and PostgreSQL to optimize performance and automate infrastructure using Terraform and Ansible.

Contentsquare logo

Senior Product Data Analyst

Contentsquare

Location
France
Posted

As a Senior Product Data Analyst at Contentsquare, you'll drive data-driven decisions to improve our product and customer experience, leveraging tools like Heap and Metabase. Join us in shaping the future of digital experiences with competitive benefits and a supportive environment.

Binance logo

Senior Data Scientist (Onchain Analytics)

Binance

Location
Brunei Darussalam
Posted

Senior Data Scientist (Onchain Analytics) at Binance: Lead compliance systems development and drive operational effectiveness

Kueski logo

Senior Data Engineer

Kueski

Job Location

Job Summary

Kueski es una empresa de tecnología que busca mejorar la vida financiera de las personas en México a través de innovadores servicios financieros. Como Data Engineer, se responsabilizará de diseñar soluciones sólidas y escalables basadas en datos para respaldar las necesidades a largo plazo de los consumidores de datos. El candidato debe tener experiencia en el diseño, implementación, prueba y despliegue de código listo para producción, así como conocimiento avanzado en la integración de requisitos no funcionales en la entrega de soluciones. La empresa ofrece un salario competitivo, bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para la salud mental y emocional, y tiempo de trabajo flexible. Kueski busca talento que diseñe su plan de carrera profesional y personal, y que se sienta incluido en un entorno colaborativo y de alto rendimiento.

Acerca de Kueski

En Kueski, nuestra misión es mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde 2012, somos la plataforma líder de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito al consumo en línea en América Latina, conocida por nuestros innovadores servicios financieros. Nuestro producto estrella, Kueski Pay, ofrece soluciones de pago fluidas tanto para transacciones en línea como en tiendas, y se ha consolidado como la opción preferida para una cuarta parte de los principales comerciantes de comercio electrónico de México. Cabe destacar que fuimos los primeros en introducir BNPL en Amazon México.
Somos una empresa de tecnología con una cultura orientada a la innovación, la colaboración y el impacto, fomentando una cultura empresarial sólida, diversa e inclusiva. En 2023, Kueski fue reconocida como la mejor plataforma BNPL por Fintech Breakthrough y obtuvo el título de una de las empresas más éticas de México de AMITAI. Además, fuimos clasificados como una de las mejores empresas para el talento femenino por EFY.

Objetivo
Más de la mitad de la población mexicana no tiene acceso a productos financieros, debido a las limitaciones de las instituciones bancarias tradicionales. La misión de Kueski es brindar oportunidades financieras a estas personas a través de la innovación tecnológica.
El Data Engineer desarrolla sistemas complejos de procesamiento de datos para apoyar a los consumidores de datos y proporcionar soluciones basadas en datos. 

Responsabilidades clave

    • Diseñar soluciones sólidas y escalables basadas en datos para respaldar las necesidades a largo plazo con un profundo conocimiento de las mejores prácticas técnicas.
    • Desarrollar sistemas complejos de procesamiento de datos para respaldar los casos de uso de los consumidores de datos.
    • Desarrollar flujos CI/CD  para automatizar implementaciones en producción y monitoreo.
    • Desarrollar infraestructura como código para desplegar infraestructura automatizada, limpia y organizada.
    • Aplicar técnicas de limpieza de datos para facilitar su consumo y mejorar su calidad.
    • Mostrar iniciativa y ofrecer orientación de forma proactiva a los miembros junior del equipo para mejorar sus soluciones.
    • Dominio del stack de datos y una comprensión profunda de los componentes de la plataforma de datos.
    • Diseñar sistemas distribuidos complejos utilizando fundamentos de batch y streaming con un enfoque en la entrega de resultados.
    • Colaborar eficazmente con líderes técnicos, arquitectos y stakeholders.
    • Centrar las discusiones en aspectos importantes, impulsar la alineación del equipo y participar activamente en reuniones de metodología y revisiones de código, guiando a otros.

Requisitos del puesto

    • Comprobada capacidad para transformar requisitos en software funcional en producción.
    • Habilidad para colaborar de manera efectiva dentro de un equipo interdisciplinario.
    • Capacidad para liderar proyectos de mediana a alta complejidad que requieran múltiples iteraciones y diferentes tecnologías.
    • Sólido entendimiento del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) bien estructurado.
    • Conocimiento avanzado en la integración de requisitos no funcionales en la entrega de soluciones.
    • Experiencia en el diseño, implementación, prueba y despliegue de código listo para producción.
    • Experiencia en el diseño y solución de problemas de procesamiento de datos.
    • Habilidad en la construcción y depuración de aplicaciones basadas en Spark.
    • Capacidad para colaborar con consumidores de datos en la aplicación de análisis de datos a gran escala y técnicas de aprendizaje automático.
    • Fuerte conocimiento técnico en programación, preferiblemente con Java y Python; Scala es un plus.
    • Dominio del desarrollo de consultas SQL tradicionales.
    • Experiencia sólida y comprensión de patrones de diseño de software.
    • Amplia experiencia con motores de bases de datos y motores de programación distribuida para procesamiento de datos, especialmente con Spark.
    • Experiencia comprobada en la integración, diseño y construcción de pipelines de datos.
    • Experiencia sólida en el despliegue y mantenimiento de pipelines de datos en entornos de producción.
    • Conocimiento de servicios de Big Data en AWS: S3, EC2, Glue, Athena, Lambda y EMR.
    • Español e inglés avanzado.

    • Deseable:
    • Experiencia en el desarrollo de soluciones de streaming a alto nivel.
    • Experiencia trabajando con brokers de mensajes distribuidos en producción.
    • Experiencia con bases de datos no relacionales, preferiblemente Apache Cassandra.
    • Experiencia en la implementación de data warehousing mediante técnicas de modelado de datos.
    • Conocimiento de los fundamentos de la arquitectura de datos.

Te encantará trabajar en Kueski

    • Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad.
    • Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas.
    • Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para la salud mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible.
    • Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible.
Kueski: Donde la excelencia de talento mejora la vida de los mexicanos.
#LifeAtKueski #KueskiTalent

En Kueski adoptamos la diversidad en todas sus formas, promovemos sistemáticamente la equidad, y nos aseguramos de que todos se sientan incluidos con un sentido de pertenencia. Estamos comprometidos a la inclusión de todos los candidatos en nuestro proceso de selección de talento. Como parte de este compromiso, haremos lo que esté en nuestras manos para ajustar el formato de nuestro proceso de selección cuando así lo solicite un candidato. Si requieres algún ajuste en el formato del proceso, por favor comunícalo al equipo de Talent Acquisition.