Remote Jobs

Kueski logo

Senior Data Engineer

Kueski

Location
Mexico
Posted

Data Engineer en Kueski: Diseña soluciones sólidas y escalables basadas en datos para respaldar las necesidades a largo plazo de los consumidores de datos. Salario competitivo, bienestar y tiempo de trabajo flexible.

Binance logo

Senior Data Analyst (Web3 Content/ Product)

Binance

Location
Brunei Darussalam
Posted

Senior Data Analyst (Web3 Content/Product) at Binance: Collaborate with cross-national teams, deliver impactful analysis use cases, and drive autonomous data analysis.

Wealthsimple logo

Data Scientist - Product Data Science

Wealthsimple

Location
Canada
Posted
Salary Range
80k - 120k CAD

Join Wealthsimple's Growth Data Science team to leverage data science in driving business decisions and building innovative financial products using Python, SQL, and machine learning techniques.

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Data Scientist(LLM)

Binance

Location
Taiwan, Republic of China
Posted

Data Scientist (LLM) job at Binance for cutting-edge research and development of large language models and AI technologies.

Goodnotes logo

Senior iOS Engineer

Goodnotes

Location
Malaysia
Posted

Lead engineer at Goodnotes, building scalable solutions with Swift, SwiftUI, and React.

Avara logo

Senior iOS Engineer

Avara

Location
United States of America
Posted
Salary Range
150k - 250k USD

Lead iOS SDK development for Avara's blockchain products, focusing on fintech and crypto applications. Collaborate with a global team to build impactful solutions in the crypto space.

JustAnswer logo

Data Scientist / Applied AI Scientist

JustAnswer

Location
India
Posted
Salary Range
100k - 150k USD

Join JustAnswer as a Data Scientist and use your expertise in machine learning and data analysis to solve real-world problems. Collaborate with cross-functional teams to drive business outcomes through innovative solutions.

JustAnswer logo

Data Scientist / Applied AI Scientist

JustAnswer

Location
Ukraine
Posted

Join our AI team as a Data Scientist to drive impactful solutions using predictive modeling and machine learning techniques, contributing to business growth and innovation.

Alma logo

Lead Data Scientist - Analytics

Alma

Location
United States of America
Posted
Salary Range
170k - 190k USD

Lead data-driven initiatives at Alma to enhance customer acquisition and optimize marketing strategies through statistical analysis, A/B testing, and cross-functional collaboration with Product, Engineering, and Marketing teams. Utilize SQL and R/Python for impactful projects.

OfferFit logo

Staff Data Scientist

OfferFit

Location
Brazil
Posted

Optimize live ML models using Reinforcement Learning and Causal ML at OfferFit. Collaborate with engineering teams to improve algorithms and deploy recent advances in production. Enjoy generous benefits including remote work flexibility and team support.

MariaDB plc logo

Senior Support Engineer

MariaDB plc

Location
Bulgaria
Posted

Senior Support Engineer at MariaDB plc - Expert-level technical support services to worldwide customers

JumpCloud logo

Senior Analytics Engineer - Mexico

JumpCloud

Location
Mexico
Posted

Senior Analytics Engineer at JumpCloud: drive data modeling, curation, and self-service across the analytics team and organization.

StackAdapt logo

Senior Lead Sales Engineer

StackAdapt

Location
Canada
Posted

Lead technical solutions for enterprise clients at StackAdapt, mentor the Sales Engineering team, collaborate with product teams, develop scalable integrations, and present advanced advertising technology solutions to senior stakeholders. Enjoy competitive benefits including salary, RRSP matching, comprehensive health care, work from home reimbursements, training programs, and a supportive culture.

StackAdapt logo

Senior Lead Sales Engineer

StackAdapt

Location
United States of America
Posted

StackAdapt's Senior Lead Sales Engineer will provide technical leadership to the sales team, driving solutions for enterprise clients while fostering team growth. The role offers competitive benefits and opportunities for professional development.

Rackspace logo

Data Modeller - Insurance

Rackspace

Posted

Design and implement effective database solutions for the insurance industry using Databricks and Lakehouse architecture. Collaborate with teams to build robust data models and ensure compliance with audit requirements.

Reddit logo

Data Scientist - Ads

Reddit

Location
United States of America
Posted
Salary Range
164k - 230k USD

As a Data Scientist at Reddit, you'll work on ads targeting, relevance modeling, auction optimization, measurement, and user experience. Leverage data to drive advertiser value and collaborate with cross-functional teams to build impactful solutions.

HubSpot logo

Senior Product Designer II - Data Studio

HubSpot

Location
United States of America
Posted
Salary Range
162k - 258k USD

Lead cross-organizational research and design for Operations Hub product line at HubSpot

Axios logo

Director of Product - Data

Axios

Location
United States of America
Posted
Salary Range
180k - 220k USD

Lead data initiatives at Axios, driving impactful insights and strategies that enhance customer understanding and business growth. Collaborate across teams to leverage data effectively and develop innovative solutions.

Binance logo

Senior Java Engineer

Binance

Location
Brunei Darussalam
Posted

Join Binance's KYC team as a Java Developer and contribute to building large-scale software systems and financial products.

Zencore logo

Senior Platform Engineer

Zencore

Location
Croatia
Posted

Zencore is seeking a Cloud Engineer experienced in Google Cloud to provide strategic guidance and execute projects related to data and application modernization. The role involves leveraging various cloud technologies and tools while working in a collaborative, remote environment with competitive compensation and benefits.

Kueski logo

Senior Data Engineer

Kueski

Job Location

Job Summary

Kueski es una empresa de tecnología que busca mejorar la vida financiera de las personas en México a través de innovadores servicios financieros. Como Data Engineer, se responsabilizará de diseñar soluciones sólidas y escalables basadas en datos para respaldar las necesidades a largo plazo de los consumidores de datos. El candidato debe tener experiencia en el diseño, implementación, prueba y despliegue de código listo para producción, así como conocimiento avanzado en la integración de requisitos no funcionales en la entrega de soluciones. La empresa ofrece un salario competitivo, bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para la salud mental y emocional, y tiempo de trabajo flexible. Kueski busca talento que diseñe su plan de carrera profesional y personal, y que se sienta incluido en un entorno colaborativo y de alto rendimiento.

Acerca de Kueski

En Kueski, nuestra misión es mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde 2012, somos la plataforma líder de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito al consumo en línea en América Latina, conocida por nuestros innovadores servicios financieros. Nuestro producto estrella, Kueski Pay, ofrece soluciones de pago fluidas tanto para transacciones en línea como en tiendas, y se ha consolidado como la opción preferida para una cuarta parte de los principales comerciantes de comercio electrónico de México. Cabe destacar que fuimos los primeros en introducir BNPL en Amazon México.
Somos una empresa de tecnología con una cultura orientada a la innovación, la colaboración y el impacto, fomentando una cultura empresarial sólida, diversa e inclusiva. En 2023, Kueski fue reconocida como la mejor plataforma BNPL por Fintech Breakthrough y obtuvo el título de una de las empresas más éticas de México de AMITAI. Además, fuimos clasificados como una de las mejores empresas para el talento femenino por EFY.

Objetivo
Más de la mitad de la población mexicana no tiene acceso a productos financieros, debido a las limitaciones de las instituciones bancarias tradicionales. La misión de Kueski es brindar oportunidades financieras a estas personas a través de la innovación tecnológica.
El Data Engineer desarrolla sistemas complejos de procesamiento de datos para apoyar a los consumidores de datos y proporcionar soluciones basadas en datos. 

Responsabilidades clave

    • Diseñar soluciones sólidas y escalables basadas en datos para respaldar las necesidades a largo plazo con un profundo conocimiento de las mejores prácticas técnicas.
    • Desarrollar sistemas complejos de procesamiento de datos para respaldar los casos de uso de los consumidores de datos.
    • Desarrollar flujos CI/CD  para automatizar implementaciones en producción y monitoreo.
    • Desarrollar infraestructura como código para desplegar infraestructura automatizada, limpia y organizada.
    • Aplicar técnicas de limpieza de datos para facilitar su consumo y mejorar su calidad.
    • Mostrar iniciativa y ofrecer orientación de forma proactiva a los miembros junior del equipo para mejorar sus soluciones.
    • Dominio del stack de datos y una comprensión profunda de los componentes de la plataforma de datos.
    • Diseñar sistemas distribuidos complejos utilizando fundamentos de batch y streaming con un enfoque en la entrega de resultados.
    • Colaborar eficazmente con líderes técnicos, arquitectos y stakeholders.
    • Centrar las discusiones en aspectos importantes, impulsar la alineación del equipo y participar activamente en reuniones de metodología y revisiones de código, guiando a otros.

Requisitos del puesto

    • Comprobada capacidad para transformar requisitos en software funcional en producción.
    • Habilidad para colaborar de manera efectiva dentro de un equipo interdisciplinario.
    • Capacidad para liderar proyectos de mediana a alta complejidad que requieran múltiples iteraciones y diferentes tecnologías.
    • Sólido entendimiento del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) bien estructurado.
    • Conocimiento avanzado en la integración de requisitos no funcionales en la entrega de soluciones.
    • Experiencia en el diseño, implementación, prueba y despliegue de código listo para producción.
    • Experiencia en el diseño y solución de problemas de procesamiento de datos.
    • Habilidad en la construcción y depuración de aplicaciones basadas en Spark.
    • Capacidad para colaborar con consumidores de datos en la aplicación de análisis de datos a gran escala y técnicas de aprendizaje automático.
    • Fuerte conocimiento técnico en programación, preferiblemente con Java y Python; Scala es un plus.
    • Dominio del desarrollo de consultas SQL tradicionales.
    • Experiencia sólida y comprensión de patrones de diseño de software.
    • Amplia experiencia con motores de bases de datos y motores de programación distribuida para procesamiento de datos, especialmente con Spark.
    • Experiencia comprobada en la integración, diseño y construcción de pipelines de datos.
    • Experiencia sólida en el despliegue y mantenimiento de pipelines de datos en entornos de producción.
    • Conocimiento de servicios de Big Data en AWS: S3, EC2, Glue, Athena, Lambda y EMR.
    • Español e inglés avanzado.

    • Deseable:
    • Experiencia en el desarrollo de soluciones de streaming a alto nivel.
    • Experiencia trabajando con brokers de mensajes distribuidos en producción.
    • Experiencia con bases de datos no relacionales, preferiblemente Apache Cassandra.
    • Experiencia en la implementación de data warehousing mediante técnicas de modelado de datos.
    • Conocimiento de los fundamentos de la arquitectura de datos.

Te encantará trabajar en Kueski

    • Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad.
    • Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas.
    • Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para la salud mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible.
    • Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible.
Kueski: Donde la excelencia de talento mejora la vida de los mexicanos.
#LifeAtKueski #KueskiTalent

En Kueski adoptamos la diversidad en todas sus formas, promovemos sistemáticamente la equidad, y nos aseguramos de que todos se sientan incluidos con un sentido de pertenencia. Estamos comprometidos a la inclusión de todos los candidatos en nuestro proceso de selección de talento. Como parte de este compromiso, haremos lo que esté en nuestras manos para ajustar el formato de nuestro proceso de selección cuando así lo solicite un candidato. Si requieres algún ajuste en el formato del proceso, por favor comunícalo al equipo de Talent Acquisition.